算法稳定币主流可分为三大类，分别是弹性供应单代币模型、双代币铸币税模型、部分抵押混合算法模型，三类机制在设计逻辑、运行方式与风险特征上差异显著，是当前币圈算法稳定币的核心分类框架。
弹性供应单代币模型是最纯粹的无抵押算法稳定币，以Ampleforth（AMPL）为代表，核心机制是每日Rebase再平衡，当币价高于1美元时，系统自动按比例增发代币并分配给所有持有者，扩大供应压低价格；当币价低于1美元时，系统按比例销毁代币，减少供应抬升价格。该模型完全去中心化、无抵押依赖，但因持币数量随价格波动，用户易产生恐慌，极端行情下易加剧脱锚风险，2020年“黑色星期四”期间曾出现大幅波动，难以成为主流支付型稳定币。
双代币铸币税模型是早期最受关注的算法稳定币类型，以已崩盘的TerraUSD（UST）为典型，采用稳定币+治理/权益代币的双币结构，UST负责流通锚定美元，LUNA承担价格调节职能。当UST溢价时，用户销毁LUNA铸造UST，增加UST供应；当UST折价时，用户销毁UST铸造LUNA，减少UST供应，通过套利行为维持锚定。该模型资本效率高，但致命缺陷是依赖LUNA价值支撑，2022年UST脱锚后引发死亡螺旋，LUNA供应量暴增、价格归零，系统彻底崩溃，成为算法稳定币历史上的重大风险案例。
部分抵押混合算法模型是当前最稳健的算法稳定币方向，以FRAX为代表，融合资产抵押与算法调节双重机制，初期设定动态抵押率，如早期85%抵押+15%算法，后续可通过治理调整抵押比例。用户需存入USDC等抵押品并搭配FXS治理代币铸造FRAX，抵押资产提供价值托底，算法负责动态调节供需，既保留算法的灵活性与资本效率，又降低纯算法的脱锚风险。该模型在UST崩盘后快速崛起，成为市场主流，验证了“抵押托底+算法优化”的可行性，是当前算法稳定币的主流进化方向。
除上述三类外，还有单代币激励型、债券型等小众分支，如早期BasisCash采用稳定币+债券模式，价格低于1美元时用稳定币兑换折价债券，价格回升后兑付，但因机制复杂、市场信心不足，均未形成规模。算法稳定币从纯算法走向混合抵押，是行业在风险与效率间的平衡选择，三类核心模型覆盖了当前算法稳定币的主流设计路径，也是币圈用户判断项目风险与价值的关键依据。
